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IA moderne en pratique : agents, RAG, diffusion et fine-tuning

Au-delà du chatbot : comment fonctionnent les agents IA, comment ancrer les réponses dans vos propres documents et comment sont entraînés les modèles d'image et de langage.

Contenu révisé et mis à jour: 10/2026

IA moderne en pratique : agents, RAG, diffusion et fine-tuning

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Programme

1
Les agents IA, expliqués clairement🔒
Leçon · 10 min
2
Les agents IA expliqués pour les débutants🔒
Leçon · 7 min
3
Qu'est-ce qu'un jeton d'IA ?🔒
Leçon · 2 min
4
Le fonctionnement réel des tokens LLM🔒
Leçon · 11 min
5
Les bases de données vectorielles en trois minutes🔒
Leçon · 3 min
6
Embeddings et bases de données vectorielles en pratique🔒
Leçon · 19 min
7
Introduction à la génération augmentée par récupération🔒
Leçon · 21 min
8
Le RAG en pratique🔒
Leçon · 15 min
9
Affiner les LLM (avec code)🔒
Leçon · 28 min
10
Affiner un modèle localement🔒
Leçon · 41 min
11
Stable Diffusion expliqué🔒
Leçon · 10 min
12
Les modèles de diffusion latente expliqués🔒
Leçon · 13 min
13
Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?🔒
Leçon · 2 min
14
Apprentissage par renforcement à partir de zéro🔒
Leçon · 8 min
15
Apprentissage par renforcement — Approfondissement (facultatif)🔒
Leçon · 93 min
16
Choisir la bonne technique : prompt, RAG, fine-tuning ou agent🔒
Leçon · 15 min